Hoekom lyk die meeste grafieke en kaarte verskriklik?

Data visualisering is 'n kragtige hulpmiddel om komplekse inligting op 'n aantreklike manier oor te dra. Ons brein verwerk en stoor inligting meer doeltreffend, wat die impak daarvan verbeter met visualisering. Maar verkeerde datavisualisering kan meer skade doen as goed. Verkeerde aanbieding kan die inhoud van die data verminder of, erger nog, dit heeltemal verdraai.

Dit is hoekom goeie visualisering van goeie ontwerp afhang. Dit is nie genoeg om net die regte grafiektipe te kies nie. Jy moet inligting aanbied op 'n manier wat maklik is om te verstaan ​​en maklik om te sien, sodat kykers 'n minimum ekstra moeite kan doen. Natuurlik is nie alle ontwerpers kundiges in datavisualisering nie, en om hierdie rede skyn die meeste van die visuele inhoud wat ons sien, kom ons erken dit, nie. Hier is 10 foute wat jy kan raakloop en maklike maniere om dit reg te stel.

1. Wanorde in die segmente van die sirkelgrafiek

Sirkeldiagramme is van die eenvoudigste visualiserings, maar hulle is dikwels oorlaai met inligting. Die ligging van die sektore moet intuïtief wees (en hul getal moet nie vyf oorskry nie). Dit word aanbeveel om een ​​van die volgende twee sirkeldiagrampatrone te gebruik, wat elkeen die leser se aandag op die belangrikste inligting sal vestig.

Opsie 1: Plaas die grootste sektor vanaf die 12-uur-posisie en verder in die kloksgewyse rigting. Die tweede grootste is vanaf 12 uur in die antikloksgewyse rigting. Die oorblywende sektore kan onder geleë wees, in 'n antikloksgewyse rigting.

Opsie 2: Plaas die grootste sektor vanaf die 12-uur-posisie en verder in die kloksgewyse rigting. Die oorblywende sektore volg dit kloksgewys in dalende volgorde.

2. Gebruik nie-soliede lyne in 'n lyngrafiek

Kolletjies en strepies is verwarrend. Gebruik eerder soliede lyne in kleure wat maklik van mekaar kan onderskei.

3. Nie natuurlike data-uitleg nie

Inligting moet logies aangebied word, in 'n intuïtiewe volgorde. Rangskik kategorieë alfabeties, volgens grootte (stygend of dalend), of in 'n ander verstaanbare volgorde.

4. Data hoop op

Maak seker dat geen data verlore gaan of agter die ontwerpeffekte versteek word nie. Byvoorbeeld, jy kan deursigtigheid in 'n area plot gebruik om seker te maak dat die kyker al die datareekse sien.

5. Ekstra werk vir die leser

Hou die data so eenvoudig as moontlik deur die leser te help met grafiese elemente. Voeg byvoorbeeld 'n tendenslyn by 'n spreidingsgrafiek om tendense te wys.

6. Data korrupsie

Maak seker dat alle data-voorstellings akkuraat is. Byvoorbeeld, die elemente van 'n borrelkaart moet volgens area verwant wees, nie volgens deursnee nie.

7. Gebruik verskillende kleure op die temperatuurkaart

Sommige kleure staan ​​meer uit as ander en voeg gewig by die data. Gebruik eerder verskillende kleure van dieselfde kleur om intensiteit te wys, of gebruik 'n spektrumreeks tussen twee soortgelyke kleure.

8. Kolomme wat te dun of te dik is

Jy wil jou kreatiwiteit los laat loop wanneer jy 'n aanbieding skep, maar onthou dat dit makliker sal wees vir die kyker om 'n harmonieuse diagram waar te neem. Die spasiëring tussen kolomme van die histogram moet gelyk wees aan die helfte van die breedte van die kolom.

9. Data moeilik om te vergelyk

Vergelyking is 'n gerieflike manier om verskille te wys, maar dit sal nie werk as die kyker dit nie maklik kan doen nie. Die data moet so aangebied word dat die leser dit maklik kan vergelyk.

10. Gebruik 3D-kaarte

Hulle lyk goed, maar 3D-vorms kan persepsie verwring, en dus die data verdraai. Werk met 2D-vorms om inligting korrek aan te bied.