Contents [show]
In 'n neutedop: Leer hoe om 'n interaktiewe staafgrafiek (of verspreidingsdiagram) te skep sodat dit meer inligting vertoon wanneer jy 'n spesifieke kolom kies.
Moeilikheidsgraad: gemiddelde.
Interaktiewe staafgrafiek
Dit is hoe die voltooide histogram lyk:
Vertoon bykomende inligting wanneer 'n spesifieke kolom gekies word
Die verspreidingshistogram is goed omdat dit jou toelaat om vinnig te verstaan hoe die beskikbare data in die algemene massa versprei is.
In ons voorbeeld kyk ons na werknemers se telefoonrekeningdata vir 'n maand. Die staafgrafiek versamel werknemers in groepe gebaseer op die grootte van die rekening en wys dan die aantal werknemers in elke groep. Die grafiek hierbo toon dat 71 werknemers 'n maandelikse telefoonrekening tussen $0 en $199 gehad het.
Daarbenewens sien ons dat 11 werknemers 'n telefoonrekening gehad het wat $600 per maand oorskry het. Blimey! Dit is wat gebeur as jy baie tyd op Facebook spandeer! 🙂
Die vraag ontstaan dadelik:Wie is hierdie mense met sulke groot rekeninge???»
Die draaitabel aan die regterkant van die grafiek toon die name van die werknemers en die waarde van hul rekening vir die maand. Die filter word geskep met behulp van snyers en gekonfigureer om slegs daardie werknemers te wys wat aan die geselekteerde groep in die lys behoort.
Hoe werk hierdie grafiek?
Die snyer met groepgrense word bo die byskrifte van die horisontale as van die grafiek aangedui. As gevolg hiervan lyk dit of dit die horisontale as-etikette is, maar dit is eintlik net 'n sny.
Die snyer is aan die draaitabel aan die regterkant gekoppel en begin op die groepnaam filter. Streek Rye (Rye) van hierdie spilpunttabel bevat die name van die werknemers en die area Die waardes (Waardes) – die waarde van die rekening.
Aanvanklike data
Die aanvanklike data bevat 'n aparte reël vir elke werknemer met inligting oor die werknemer en die grootte van sy rekening. In hierdie vorm word die data gewoonlik deur telefoonmaatskappye verskaf.
In die kolom G tabel is 'n funksie VPR (VLOOKUP) wat die naam van die groep gee. Hierdie formule soek 'n waarde uit 'n kolom Rekening Bedrag in die tabel tblGroepe en gee die waarde van die kolom terug groepnaam.
Let daarop dat die laaste funksie argument VPR (VLOOKUP) gelyk WAAR (WAAR). Dit is hoe die funksie by die kolom sal lyk Groep Min op soek na 'n waarde uit 'n kolom Rekening Bedrag en stop by die naaste waarde wat nie die verlangde waarde oorskry nie.
Boonop kan u groepe outomaties skep met behulp van spilpunttabelle sonder om die funksie te gebruik VPR (VLOOKUP). Ek hou egter daarvan om te gebruik VPR (VLOOKUP) want hierdie kenmerk gee jou meer beheer oor groepname. Jy kan die groepnaamformaat aanpas soos jy wil en die grense van elke groep beheer.
In hierdie voorbeeld gebruik ek Excel-tabelle om die brondata en vir die opsoektabel te stoor. Dit is nie moeilik om te sien dat formules ook na tabelle verwys nie. In hierdie vorm is formules baie makliker om te lees en te skryf. Dit is nie nodig om Excel-sigblaaie te gebruik om hierdie soort werk te doen nie, dit is net my persoonlike voorkeur.
Histogram en draaitabel
Hierdie figuur toon die draaitabel wat gebruik word om die staafgrafiek te skep. Streek Rye (Rye) bevat die groepname uit die kolom GROEP tabelle met brondata, en die area Die waardes (Waardes) bevat die waardes uit die kolom Telling van Naam. Nou kan ons die verspreiding van werknemers in die vorm van 'n histogram wys.
Spiltabel met bykomende inligting
Die draaitabel, regs van die grafiek, wys bykomende inligting. In hierdie spilpunttabel:
- Area Rye (Rye) bevat die name van werknemers.
- Area Die waardes (Waardes) bevat die maandelikse telefoonrekening.
- Area filters (Filters) bevat groepname.
Die groeplys-snyer is aan die draaitabel gekoppel sodat slegs name van die geselekteerde groep vertoon sal word. Dit laat jou toe om vinnig 'n lys van werknemers te vertoon wat in elke groep ingesluit is.
Die samestelling van die geheel uit die dele
Noudat al die komponente geskep is, is al wat oorbly om die formatering van elke element op te stel sodat dit alles mooi op die bladsy lyk. Jy kan die snyerstyl aanpas om dit netjieser bo-op die grafiek te laat lyk.
Waarvoor kan ons hierdie tegniek anders gebruik?
In hierdie voorbeeld het ek data op die telefoonrekeninge van werknemers gebruik. Net so kan enige tipe data verwerk word. Histogramme is wonderlik omdat dit jou toelaat om vinnig inligting oor die verspreiding van data te kry, maar dikwels moet jy meer gedetailleerde inligting oor 'n enkele groep kry. As jy bykomende velde by die spilpunttabel voeg, kan jy neigings sien of die resulterende datamonster selfs dieper ontleed.
Los jou kommentaar en vra enige vrae. Stel jy belang om te weet hoe jy die tegniek wat gewys word gebruik of beplan om te gebruik?
Dankie!