Die vermoë om voorspellings te maak, om (ten minste ongeveer!) die toekomstige verloop van gebeure te voorspel, is 'n integrale en baie belangrike deel van enige moderne besigheid. Dit is natuurlik 'n aparte, baie komplekse wetenskap met 'n klomp metodes en benaderings, maar dikwels is eenvoudige tegnieke genoeg vir 'n rowwe alledaagse beoordeling van die situasie. Een daarvan is die funksie VOORSPELLING (VOORSPELLING), wat die voorspelling op 'n lineêre tendens kan bereken.
Die werkingsbeginsel van hierdie funksie is eenvoudig: ons neem aan dat die aanvanklike data geïnterpoleer kan word (glad gemaak) deur 'n sekere reguit lyn met die klassieke lineêre vergelyking y=kx+b:
Deur hierdie reguit lyn te konstrueer en dit na regs buite die bekende tydsbestek uit te brei, verkry ons die verlangde voorspelling.
Om hierdie reguit lyn te bou, gebruik Excel die bekende kleinste vierkant metode. Kortliks, die essensie van hierdie metode is dat die helling en posisie van die tendenslyn so gekies word dat die som van die kwadraatafwykings van die brondata vanaf die gekonstrueerde tendenslyn minimaal is, dws die tendenslyn het die werklike data in die beste moontlike manier.
Excel maak dit maklik om 'n tendenslyn reg op die grafiek te bou deur met die rechtermuisknop op die ry te klik – Voeg neiginglyn by (Voeg neiginglyn by), maar vir berekeninge het ons dikwels nie 'n lyn nodig nie, maar die numeriese waardes van die voorspelling wat daarmee ooreenstem. Hier word hulle net deur die funksie bereken VOORSPELLING (VOORSPELLING).
Die funksie sintaksis is soos volg
=VOORSPELLING(X; Bekende_waardes_Y; Bekende_X waardes)
waar
- Х – die tydstip waarvoor ons 'n voorspelling maak
- Bekende_waardes_Y - aan ons bekend waardes van die afhanklike veranderlike (wins)
- Bekende_X waardes – die waardes van die onafhanklike veranderlike wat aan ons bekend is (datums of getalle periodes)
- Optimaliseer besigheidsmodelle met die Solver-byvoeging
- Seleksie van terme om die verlangde bedrag te verkry