Metaanalise: wat is dit?

Metaanalise: wat is dit?

Meta-analise is 'n samestelling en sintese van verskillende studies wat reeds oor 'n gegewe onderwerp bestaan. Dit help om die gevolgtrekkings uit die verskillende studies te versterk en te verduidelik.

Wat is meta-analise?

Meta-analise is 'n metode om die resultate van studies in mediese navorsing te sintetiseer. Dit verg 'n enorme samestelling en sintese oor die data uit verskillende studies oor 'n gegewe onderwerp. Dit reageer op 'n presiese metode, beide vir die soek, seleksie, aanbieding en ontleding van die beskikbare studies vir 'n gegewe vraag. Dit is 'n ingewikkelde en groot taak omdat mediese inligting vandag baie maklik toeganklik en baie talle is. Die meta-analise is gebaseer op 'n presiese, betroubare en reproduceerbare protokol, sodat die resultate dieselfde bly, ongeag die outeur van die analise.

Die doel van meta-analise is om 'n groot hoeveelheid inligting oor 'n gegewe onderwerp saam te bring. Dit verhoog die waarskynlikheid om 'n statisties beduidende resultaat te vind, dit wil sê 'n betroubare resultaat, wat 'n gegewe korrek bewys. Dit word 'n toename in statistiese krag genoem.

Sodra daar verskeie studies is om dieselfde vraag as die primêre of sekondêre doel te beantwoord, word meta-analise moontlik. Dit is 'n noodsaaklike metode om hierdie studies te sintetiseer. Dit maak dit moontlik om 'n akkurate en omvattende antwoord te gee in ooreenstemming met al die huidige kennis. Die toepassingsgebied is slegs beperk tot die van reeds bestaande studies. Die eerste toepassingsgebied is die evaluering van die effektiwiteit en newe -effekte van geneesmiddelbehandelings. Meta-analise kan ook baie nuttig wees op ander gebiede, soos epidemiologie, terapeutiese bestuur, sorg in die algemeen, screening of diagnose.

Meta-analise is 'n metode wat wyd gebruik word op alle terreine van biomediese navorsing vir die omvattende interpretasie van veelvuldige en diverse, soms teenstrydige studies. Dit word ook deur geleerde samelewings in 'n mediese dissipline gebruik om aanbevelings vir die versorging en behandeling van pasiënte op te stel op grond van 'n hoë vlak van bewyse. Die eerste meta-ontledings dateer uit die 70's en die aantal het sedertdien toegeneem omdat hul belangstelling onmiskenbaar is.

Waarom 'n meta-analise doen?

In die geval van studies oor 'n geneesmiddel, kan die meta-analise help om die doeltreffendheid en die verdraagsaamheid hiervan te meet. Die samestelling van verskillende kliniese studies wat elk 'n klein aantal pasiënte bevat, maak dit moontlik om hierdie aantal te verhoog sodat die waarnemings statisties betekenisvol is. Die meta-analise kan dan die effek van 'n behandeling beklemtoon wanneer klein toetse nie noodwendig tot 'n gevolgtrekking lei nie. 'N Grootskaalse kliniese proef is in die praktyk baie moeilik. Meta-analise maak dit moontlik om hierdie probleem te oorkom.

Dit kan ook help om op die een of ander manier te besluit wanneer die resultate teenstrydig is. Die opsommingskant daarvan maak dit ook moontlik om data te versamel om 'n presiese antwoord op 'n gegewe vraag te kry. Dit is veral nuttig op navorsingsgebiede waar data ophoop.

Hoe werk 'n meta-analise?

In die geneeskunde, om 'n meta-analise uit te voer, definieer die navorser die onderwerp van belang. Dit kan 'n behandeling wees wat getoets word, 'n tipe pasiënt beoordeel word, epidemiologiese data, konsepte van sorg, ens.

Die tweede stap is om die insluitingskriteria in die gewenste meta-analise te definieer. Die navorser sal dan kyk na die verskillende proewe en studies, al dan nie gepubliseer, beskikbaar in die mediese literatuur. Hierdie materiaal kan artikels, plakkate, referate van mediese konferensies, studente-proefskrifte, kliniese proewe, ensovoorts wees. Dit word gekies as dit voldoen aan die kriteria vir opname in die meta-analise. Die idee is om soveel moontlik studies in die meta-analise bymekaar te bring om dit soveel waarde en krag as moontlik te gee.

Statistiese ontledingstegnieke word dan toegepas. Ontledings volgens subgroep (geslag, ouderdom, mediese geskiedenis, tipe siekte, ens.) Kan uitgevoer word. Oor die algemeen kruis verskeie navorsers hul lesings om die analise meer gewig te gee.

Die resultate ?

Die meta-analise maak dit moontlik om nuwe gegewens met meer gewig statisties te produseer, omdat meer of meer pasiënte saamgevoeg word. In ooreenstemming met die wetenskaplike benadering, sal die navorsers die resultate van die meta-analise interpreteer en in hul konteks plaas. Die doel is om gevolgtrekkings te maak oor die versamelde data. Hierdie ingryping deur die navorser sal tot subjektiwiteit lei. Die ervaring en die kultuur daarvan sal inderdaad ter sprake kom. Uit volkome objektiewe data is dit dus vir verskillende navorsers moontlik om verskillende gevolgtrekkings te maak.

Lewer Kommentaar