Contents [show]
Binnekort sal aanlyn inkopies 'n mengsel van sosiale media, aanbevelingsplatforms en kapsule-klerekasversendings wees. Oleg Khomyuk, hoof van die maatskappy se navorsing- en ontwikkelingsafdeling, het vertel hoe Lamoda hieraan werk
Wie en hoe in Lamoda werk op platformalgoritmes
By Lamoda is R&D verantwoordelik vir die implementering van die meeste nuwe data-gedrewe projekte en die monetisering daarvan. Die span bestaan uit ontleders, ontwikkelaars, datawetenskaplikes (masjienleeringenieurs) en produkbestuurders. Die kruisfunksionele spanformaat is om 'n rede gekies.
Tradisioneel, in groot maatskappye, werk hierdie spesialiste in verskillende departemente – analise, IT, produkafdelings. Die spoed van implementering van algemene projekte met hierdie benadering is gewoonlik redelik laag as gevolg van die probleme met gesamentlike beplanning. Die werk self is soos volg gestruktureer: eerstens is een departement besig met analise, dan 'n ander - ontwikkeling. Elkeen van hulle het sy eie take en sperdatums vir hul oplossing.
Ons kruisfunksionele span gebruik buigsame benaderings, en die aktiwiteite van verskillende spesialiste word parallel uitgevoer. Danksy hierdie, die tyd-tot-mark-aanwyser (die tyd vanaf die begin van die werk aan die projek om die mark te betree. — tendense) is laer as die markgemiddelde. Nog 'n voordeel van die kruisfunksionele formaat is die onderdompeling van alle spanlede in die besigheidskonteks en mekaar se werk.
Projek Portefeulje
Die projekportefeulje van ons departement is uiteenlopend, hoewel dit om ooglopende redes bevooroordeeld is na 'n digitale produk. Gebiede waarin ons aktief is:
- katalogus en soek;
- aanbevelingstelsels;
- verpersoonliking;
- optimalisering van interne prosesse.
Katalogus-, soek- en aanbevelingstelsels is visuele handelsware-instrumente, die belangrikste manier waarop 'n kliënt 'n produk kies. Enige beduidende verbetering aan die bruikbaarheid van hierdie funksionaliteit het 'n beduidende impak op besigheidsprestasie. Byvoorbeeld, die prioritering van produkte wat gewild en aantreklik vir kliënte is in katalogussortering lei tot 'n toename in verkope, aangesien dit moeilik is vir die gebruiker om die hele reeks te sien, en sy aandag is gewoonlik beperk tot 'n paar honderd gekykte produkte. Terselfdertyd kan aanbevelings van soortgelyke produkte op die produkkaart diegene help wat om een of ander rede nie van die produk wat bekyk word gehou het nie, hul keuse maak.
Een van die suksesvolste gevalle wat ons gehad het, was die bekendstelling van 'n nuwe soektog. Die belangrikste verskil van die vorige weergawe is in die linguistiese algoritmes om die versoek te verstaan, wat ons gebruikers positief waargeneem het. Dit het 'n beduidende impak op verkoopsyfers gehad.
48% van alle verbruikers verlaat die maatskappy se webwerf as gevolg van sy swak prestasie en doen die volgende aankoop op 'n ander webwerf.
91% van verbruikers is meer geneig om te koop by handelsmerke wat bygewerkte aanbiedings en aanbevelings verskaf.
Bron: Accenture
Alle idees word getoets
Voordat nuwe funksionaliteit vir Lamoda-gebruikers beskikbaar word, voer ons A/B-toetse uit. Dit is gebou volgens die klassieke skema en gebruik tradisionele komponente.
- Die eerste fase – ons begin die eksperiment, en dui die datums aan en die persentasie gebruikers wat hierdie of daardie funksionaliteit moet aktiveer.
- Die tweede fase — ons versamel identifiseerders van gebruikers wat aan die eksperiment deelneem, sowel as data oor hul gedrag op die webwerf en aankope.
- Die derde fase – som op deur gebruik te maak van geteikende produk- en besigheidsmaatstawwe.
Vanuit 'n besigheidsoogpunt, hoe beter ons algoritmes gebruikersnavrae verstaan, insluitend dié wat foute maak, hoe beter sal dit ons ekonomie beïnvloed. Versoeke met tikfoute sal nie lei tot 'n leë bladsy of onakkurate soektog nie, die foute wat gemaak word sal duidelik word vir ons algoritmes, en die gebruiker sal die produkte waarna hy gesoek het in die soekresultate sien. As gevolg hiervan kan hy 'n aankoop doen en sal hy nie die webwerf met niks verlaat nie.
Die kwaliteit van die nuwe model kan gemeet word deur die errata-korreksie kwaliteit maatstawwe. Jy kan byvoorbeeld die volgende gebruik: "persentasie van korrek gekorrigeerde versoeke" en "persentasie van korrek ongekorrigeerde versoeke". Maar dit spreek nie direk van die nut van so 'n innovasie vir besigheid nie. U moet in elk geval kyk hoe die teikensoekmaatstawwe in gevegstoestande verander. Om dit te doen, voer ons eksperimente uit, naamlik A/B-toetse. Daarna kyk ons na maatstawwe, byvoorbeeld die aandeel leë soekresultate en die "deurkliktempo" van sommige posisies van bo in die toets- en kontrolegroepe. As die verandering groot genoeg is, sal dit weerspieël word in globale maatstawwe soos gemiddelde tjek, inkomste en omskakeling na aankoop. Dit dui aan dat die algoritme vir die regstelling van tikfoute effektief is. Die gebruiker doen 'n aankoop selfs al het hy 'n tikfout in die soektog gemaak.
Aandag aan elke gebruiker
Ons weet iets van elke Lamoda-gebruiker. Selfs as 'n persoon ons webwerf of toepassing vir die eerste keer besoek, sien ons die platform wat hy gebruik. Soms is geoligging en verkeersbron vir ons beskikbaar. Gebruikersvoorkeure verskil oor platforms en streke. Daarom verstaan ons dadelik waarvan 'n nuwe potensiële kliënt kan hou.
Ons weet hoe om te werk met 'n gebruiker se geskiedenis wat oor 'n jaar of twee versamel is. Nou kan ons geskiedenis baie vinniger versamel - letterlik binne 'n paar minute. Na die eerste minute van die eerste sessie is dit reeds moontlik om 'n paar gevolgtrekkings te maak oor die behoeftes en smaak van 'n bepaalde persoon. Byvoorbeeld, as 'n gebruiker wit skoene verskeie kere gekies het toe hy na tekkies gesoek het, dan is dit die een wat aangebied moet word. Ons sien die vooruitsigte vir sulke funksionaliteit en beplan om dit te implementeer.
Nou, om verpersoonlikingsopsies te verbeter, fokus ons meer op die kenmerke van produkte waarmee ons besoekers 'n soort interaksie gehad het. Op grond van hierdie data vorm ons 'n sekere "gedragsbeeld" van die gebruiker, wat ons dan in ons algoritmes gebruik.
76% van die Russiese gebruikers bereid is om hul persoonlike data te deel met maatskappye wat hulle vertrou.
73% van die ondernemings nie 'n persoonlike benadering tot die verbruiker het nie.
Bronne: PWC, Accenture
Hoe om te verander na aanleiding van die gedrag van aanlynkopers
’n Belangrike deel van die ontwikkeling van enige produk is klantontwikkeling (toetsing van ’n idee of prototipe van ’n toekomstige produk op potensiële verbruikers) en in-diepte onderhoude. Ons span het produkbestuurders wat met kommunikasie met verbruikers te doen het. Hulle voer in-diepte onderhoude om onbevredigde gebruikersbehoeftes te verstaan en daardie kennis in produkidees te omskep.
Van die neigings wat ons nou sien, kan die volgende onderskei word:
- Die aandeel soektogte vanaf mobiele toestelle groei voortdurend. Die voorkoms van mobiele platforms verander die manier waarop gebruikers met ons omgaan. Byvoorbeeld, verkeer op Lamoda vloei mettertyd al hoe meer van die katalogus na soektog. Dit word baie eenvoudig verduidelik: dit is soms makliker om 'n teksnavraag op te stel as om die navigasie in die katalogus te gebruik.
- Nog 'n neiging wat ons moet oorweeg, is die begeerte van gebruikers om kort navrae te vra. Daarom is dit nodig om hulle te help om meer betekenisvolle en gedetailleerde versoeke te vorm. Ons kan dit byvoorbeeld doen met soekvoorstelle.
Wat is volgende
Vandag, in aanlyn inkopies, is daar net twee maniere om vir 'n produk te stem: doen 'n aankoop of voeg die produk by gunstelinge. Maar die gebruiker het as 'n reël nie opsies om te wys dat die produk nie gehou word nie. Die oplossing van hierdie probleem is een van die prioriteite vir die toekoms.
Afsonderlik werk ons span hard aan die bekendstelling van rekenaarvisie-tegnologieë, logistieke optimeringsalgoritmes en 'n persoonlike stroom aanbevelings. Ons streef daarna om die toekoms van e-handel te bou gebaseer op data-analise en die toepassing van nuwe tegnologieë om 'n beter diens vir ons kliënte te skep.
Teken ook in op die Trends Telegram-kanaal en bly op hoogte van huidige neigings en voorspellings oor die toekoms van tegnologie, ekonomie, onderwys en innovasie.